Google Ads anuncia nuevas pruebas para evaluar presupuestos con AI Max
Google anunció para septiembre una función que permitirá comparar presupuestos y objetivos de retorno en varias campañas de búsqueda dentro de una misma prueba. Para las empresas, abre una oportunidad de evaluar cuánto conviene invertir antes de extender un cambio.
El anuncio fue publicado el 20 de agosto de 2026. La novedad amplía los experimentos de AI Max con pruebas A/B que abarcan varias campañas de Search. Google sitúa el inicio de su despliegue en septiembre; el anuncio no confirma que ya esté habilitada en todas las cuentas.
La compañía también informó que los experimentos de AI Max admiten controles de marca y ubicación. Por su parte, Performance Planner permite estimar el efecto de cambios en presupuestos o pujas y aplicar sus sugerencias desde la herramienta.
La pregunta detrás de aumentar el presupuesto
Cuando una campaña empieza a traer consultas, aumentar la inversión parece el siguiente paso lógico. Pero conseguir más contactos solo tiene sentido si el negocio puede convertirlos en ventas rentables.
Pensemos en una empresa de servicios que recibe solicitudes de cotización. Si el equipo comercial ya tarda varios días en responder, atraer más consultas puede agrandar el atraso. Antes de invertir más, conviene entender qué sucede entre el anuncio, el formulario y la primera respuesta.
Ese diagnóstico ayuda a formular una pregunta concreta para la prueba: ¿el presupuesto adicional genera oportunidades que podemos atender y convertir?
Qué conviene medir en una prueba
Desde nuestra perspectiva, el punto de partida es definir qué resultado tiene valor para la empresa. Puede ser una compra, una reserva confirmada o una solicitud que cumple los requisitos del servicio. Un clic en un botón de contacto, por sí solo, no demuestra que exista una venta.
También conviene acordar cuánto puede costar conseguir ese resultado y qué capacidad tiene el equipo para absorber más demanda. Esas decisiones permiten interpretar los datos con un criterio comercial, en lugar de celebrar cualquier aumento de actividad.
Por ejemplo, una prueba podría traer más cotizaciones y, al mismo tiempo, una proporción menor de clientes adecuados. Revisar la calidad de las consultas junto con su costo ayuda a detectar esa diferencia.
La mirada de Mielicandour
Vemos estas herramientas como una oportunidad para hacer preguntas más precisas sobre la inversión publicitaria. Su utilidad depende del problema que se quiera resolver y de la calidad de la información con que se evalúe el resultado.
Antes de escalar una campaña, revisaríamos tres puntos: qué promete el anuncio, qué encuentra la persona al llegar a la web y cómo continúa la atención comercial.
El presupuesto puede acelerar un proceso que funciona. Por eso, entender ese proceso debe formar parte de la decisión de invertir.
Fuente: anuncio oficial de Google sobre las nuevas herramientas de pruebas y planificación de AI Max, publicado el 20 de agosto de 2026. Las recomendaciones comerciales corresponden al análisis de Mielicandour.
